医学方精品课程—从数据挖掘–MIMIC–R语言基础–R语言作图–R语言高级医学统计–基因编辑–医学统计学。会员免费。
课程原文介绍:点击链接
目录:03_网易/116 医学方-科研系列课程 [26.3G]
┣━━01-GEO、TCGA、Oncomine数据挖掘教程 [3.1G]
┃ ┣━━数据挖掘代码 [40.4K]
┃ ┃ ┗━━代码 [40.4K] – 51zsk.com 资源
┃ ┃┣━━资料(脚本及源码) [22.7K]
┃ ┃┃ ┣━━perl [6.9K]
┃ ┃┃ ┃ ┣━━ensemblToSymbol.pl [652B]
┃ ┃┃ ┃ ┣━━gb2symbol.pl [739B]
┃ ┃┃ ┃ ┣━━mRNA_merge.pl [1.7K]
┃ ┃┃ ┃ ┣━━probe2symbol.pl [2.3K]
┃ ┃┃ ┃ ┣━━putFilesToOneDir.pl [368B]
┃ ┃┃ ┃ ┗━━survival_time.pl [1.2K]
┃ ┃┃ ┣━━GEO.txt [6.8K]
┃ ┃┃ ┣━━GEO中非cel文件脚本.txt [2K]
┃ ┃┃ ┗━━TCGA.txt [7K]
┃ ┃┣━━perl [3.9K]
┃ ┃┃ ┣━━ensemblToSymbol.pl [652B]
┃ ┃┃ ┣━━mRNA_merge.pl [1.7K]
┃ ┃┃ ┣━━putFilesToOneDir.pl [368B]
┃ ┃┃ ┗━━survival_time.pl [1.2K]
┃ ┃┣━━GEO.txt [6.8K]
┃ ┃┗━━TCGA.txt [7K] – 51zsk.com 付费资源
┃ ┣━━课时1 数据挖掘概述.mp4 [188.5M]
┃ ┣━━课时10 TCGA数据整理和基因注释.avi [212.5M]
┃ ┣━━课时11 寻找差异基因和制作5年生存率.avi [340.8M]
┃ ┣━━课时12 Oncomine概述及Meta分析.avi [165.3M]
┃ ┣━━课时13 Oncomine之差异分析及共表达分析.avi [242M]
┃ ┣━━课时14 非cel格式GEO芯片数据分析.mp4 [49.2M]
┃ ┣━━课时2 GEO在线工具的应用.avi [453.4M]
┃ ┣━━课时3 GEO数据下载和数据质量分析.avi [124.1M]
┃ ┣━━课时4 原始数据预处理.avi [193.7M]
┃ ┣━━课时5 寻找差异基因及制作热图和火山图.avi [287.2M]
┃ ┣━━课时6 富集分析.avi [268.2M]
┃ ┣━━课时7 KEGG分析.avi [221.6M]
┃ ┣━━课时8 蛋白互作网络.avi [215.5M]
┃ ┗━━课时9 TCGA数据下载.avi [202.8M]
┣━━02-MIMIC临床数据使用入门 [1.1G]
┃ ┣━━MIMIC临床数据库使用入门 – 课时1-3.mp4 [653.3M]
┃ ┣━━MIMIC临床数据库使用入门 – 课时4-5.mp4 [517.1M]
┃ ┗━━SQL QUERY.docx [20.1K]
┣━━03 R语言可视化及绘图 [4.3G]
┃ ┣━━1、1.par函数.mp4 [372.9M]
┃ ┣━━2、2.散点图&盒形图.mp4 [348M]
┃ ┣━━3、3.条形图&直方图.mp4 [289.2M]
┃ ┣━━4、4.饼图&克利夫兰点图&条件图.mp4 [135.6M]
┃ ┣━━5、5.低级绘图函数(1).mp4 [148.8M]
┃ ┣━━6、6.低级绘图函数(2).mp4 [207.6M]
┃ ┣━━7、7.图形颜色选取.mp4 [125.5M]
┃ ┣━━8、8.ggplot2之qplot.mp4 [191.7M]
┃ ┣━━9、9.ggplot2之美学函数.mp4 [129.8M]
┃ ┣━━10、10.几何对象之点图.mp4 [200.3M]
┃ ┣━━11、11.几何对象之条图.mp4 [151.2M]
┃ ┣━━12、12.几何对象之盒形图和直方图.mp4 [183.4M]
┃ ┣━━13、13.几何对象之线图.mp4 [209.9M]
┃ ┣━━14、14.几何对象之标签绘制.mp4 [159.8M]
┃ ┣━━15、15.坐标轴自定义函数.mp4 [250.6M]
┃ ┣━━16、16.图例与标题.mp4 [336M]
┃ ┣━━17、17.坐标系转换函数与图片分面函数.mp4 [203.6M]
┃ ┣━━18、18.主题函数&一页多图&高质量图片导出.mp4 [268M]
┃ ┣━━19、19.venn图和火山图.mp4 [165.3M]
┃ ┣━━20、20.nomogram和heatmap.mp4 [202.7M]
┃ ┣━━21、21.生存曲线.mp4 [136.7M]
┃ ┗━━医学方R语言可视化配套代码.pdf [609.3K]
┣━━04-R语言与高级医学统计学 [1.5G]
┃ ┣━━1.mp4 [43.2M]
┃ ┣━━2.mp4 [64.5M]
┃ ┣━━……
┃ ┗━━33.mp4 [55.8M]- 51zsk.com 知识付费资源
┣━━05-豪斯医生数据挖掘之WGCNA详解 [2.2G]
┃ ┣━━课时01.使用cytoscape寻找核心基因.MP4 [154.8M]
┃ ┣━━课时02.WGCNA理论和算法1.mp4 [198.7M]
┃ ┣━━课时03.WGCNA理论和算法2.mp4 [344.1M]
┃ ┣━━课时04.WGCNA理论和算法3.mp4 [156.6M]
┃ ┣━━课时05.WGCNA理论和算法4.mp4 [141.8M]
┃ ┣━━课时06.输入文件准备.mp4 [349.1M]
┃ ┣━━课时07.寻找基因模块.mp4 [245M]
┃ ┣━━课时08.与临床信息相结合.mp4 [357.6M]
┃ ┣━━课时09.确定核心基因.mp4 [299.6M]
┃ ┣━━医学方豪斯医生WGCNA配套代码.pdf [126.2K]
┃ ┣━━ClinicalTraits.txt [7.3K]
┃ ┗━━epr.txt [32.8M]
┣━━06-数据挖掘—miRNA调节网络的构建 [3.7G]
┃ ┣━━01、TCGA概述 [123.2M]
┃ ┃ ┣━━01、TCGA概述.mp4 [68.5M]
┃ ┃ ┣━━02、TCGA概述.mp4 [17.6M]
┃ ┃ ┗━━03、TCGA概述.mp4 [37.1M]
┃ ┣━━02、构建调控关系理论 [227.2M]
┃ ┃ ┣━━01、构建调控关系理论.mp4 [18.9M]
┃ ┃ ┣━━02、构建调控关系理论.mp4 [66.5M]
┃ ┃ ┗━━03、构建调控关系理论.mp4 [141.7M]
┃ ┣━━03、WGCNA理论 [117.3M]
┃ ┃ ┣━━01、WGCNA理论.mp4 [24.3M]
┃ ┃ ┣━━02、WGCNA理论.mp4 [18.9M]
┃ ┃ ┣━━03、WGCNA理论.mp4 [21M]
┃ ┃ ┗━━04、WGCNA理论.mp4 [53.2M]
┃ ┣━━04、数据下载 [250.5M]
┃ ┃ ┣━━01、数据下载.mp4 [55.2M]
┃ ┃ ┣━━02、数据下载.mp4 [52.1M]
┃ ┃ ┣━━03、数据下载.mp4 [47.1M]
┃ ┃ ┗━━04、数据下载.mp4 [96.1M]
┃ ┣━━05、提取蛋白编码基因 [335.7M]
┃ ┃ ┣━━01、提取蛋白编码基因.mp4 [65M]
┃ ┃ ┣━━02、提取蛋白编码基因.mp4 [51.9M]
┃ ┃ ┣━━03、提取蛋白编码基因.mp4 [56.9M]
┃ ┃ ┣━━04、提取蛋白编码基因.mp4 [56.8M]
┃ ┃ ┗━━05、提取蛋白编码基因.mp4 [105.1M]
┃ ┣━━06、差异分析 [192.2M]
┃ ┃ ┣━━01、差异分析.mp4 [52.2M]
┃ ┃ ┣━━02、差异分析.mp4 [41.6M]
┃ ┃ ┗━━03、差异分析.mp4 [98.3M]
┃ ┣━━07、基于算法构建调控 [242.7M]
┃ ┃ ┣━━01、基于算法构建调控.mp4 [64.7M]
┃ ┃ ┣━━02、基于算法构建调控.mp4 [58.4M]
┃ ┃ ┣━━03、基于算法构建调控.mp4 [54.6M]
┃ ┃ ┗━━04、基于算法构建调控.mp4 [64.9M]
┃ ┣━━08、cytoscape构建网络 [165.8M]
┃ ┃ ┣━━01、cytoscape构建网络.mp4 [60M]
┃ ┃ ┗━━02、cytoscape构建网络.mp4 [105.8M]
┃ ┣━━09、数据库预测 [461.1M]- 51zsk.com 网盘群分享
┃ ┃ ┣━━01、数据库预测.mp4 [47.5M]
┃ ┃ ┣━━02、数据库预测.mp4 [272.3M]
┃ ┃ ┣━━03、数据库预测.mp4 [44.6M]
┃ ┃ ┗━━04、数据库预测.mp4 [96.8M]
┃ ┗━━医学方miRNA调节网络的构建配套代码 [1.7G]
┃┣━━DEmiRNA [97.8K]
┃┃ ┗━━diffmiRNAExp.txt [97.8K]
┃┣━━DEmRNA [5.1M]
┃┃ ┗━━diffmRNAExp.txt [5.1M]
┃┣━━merge [9.4M]
┃┃ ┣━━.Rhistory [18.4K]
┃┃ ┣━━diffmiRNAExp.txt [97.8K]
┃┃ ┣━━diffmRNAExp.txt [5.1M]
┃┃ ┣━━edge.txt [573.4K]
┃┃ ┣━━node.txt [26.6K]
┃┃ ┣━━rmiRNA.txt [97K]
┃┃ ┗━━rmRNA.txt [3.6M]
┃┣━━miRNA [2.8M]
┃┃ ┣━━0a9e1555-7f9d-403f-a06f-6631173e10e6 [49.1K]
┃┃ ┃ ┗━━c5c59f43-131f-4277-ad3b-479f5a0e5efe.mirbase21.mirnas.quantification.txt [49.1K]
┃┃ ┣━━0d77de85-9bac-4fe6-a356-db626ddb3771 [49K]
┃┃ ┃ ┗━━e54aa121-8eef-4bc6-bcfb-64d8f3495266.mirbase21.mirnas.quantification.txt [49K]
┃┃ ┣━━…………..
┃┃ ┣━━metadata.cart.2018-01-17T14_59_36.956035.json [389K]
┃┃ ┣━━miRNA_merge.pl [1.7K]
┃┃ ┗━━miRNAmatrix.txt [220.1K]
┃┣━━mRNA [83.9M]
┃┃ ┣━━0d2c466e-d8b8-4b8f-9909-0be2175fa6a0 [245.8K]
┃┃ ┃ ┗━━39fae157-a126-4635-a212-137065a398f9.htseq.counts.gz [245.8K]
┃┃ ┣━━1ace0df3-9837-467e-85de-c938efda8fc8 [245.8K]
┃┃ ┃ ┗━━4082f7d5-5656-476a-9aaf-36f7cea0ac55.htseq.counts.gz [245.8K]
┃┃ ┣━━03aee74e-4e37-4a58-a720-c90e807d2f40 [241K]
┃┃ ┃ ┣━━logs [172B]
┃┃ ┃ ┃ ┗━━be5bc6a0-9720-47ac-953e-fa8d0c32cd82.htseq.counts.gz.parcel [172B]
┃┃ ┃ ┣━━annotations.txt [312B]
┃┃ ┃ ┗━━be5bc6a0-9720-47ac-953e-fa8d0c32cd82.htseq.counts.gz [240.5K]
┃┃ ┣━━3a39302b-b097-4371-a785-753c8dabb0a2 [244.9K]
┃┃ ┃ ┗━━5ded64c9-6e37-413e-9e1f-8aa27b29e783.htseq.counts.gz [244.9K]
┃┃ ┣━━……….
┃┃ ┃ ┗━━36efaf00-cc8e-437b-893d-6dcec1328022.htseq.counts.gz [242.9K]
┃┃ ┣━━files [73.2M]
┃┃ ┃ ┣━━count [62.5M]
┃┃ ┃ ┃ ┣━━0f0e9856-1a21-4129-a791-deb93f75fa56.htseq.counts [1.2M]
┃┃ ┃ ┃ ┣━━2ee0c211-17d4-4067-8520-0e1f7986793a.htseq.counts [1.2M]
┃┃ ┃ ┃ ┣━━……
┃┃ ┃ ┃ ┣━━metadata.cart.2017-12-14T05_54_04.012157.json [388.6K]
┃┃ ┃ ┃ ┣━━mRNA_merge.pl [1.7K]
┃┃ ┃ ┃ ┗━━mRNAmatrix.txt [8M]
┃┃ ┃ ┣━━0f0e9856-1a21-4129-a791-deb93f75fa56.htseq.counts.gz [243.1K]
┃┃ ┃ ┣━━2ee0c211-17d4-4067-8520-0e1f7986793a.htseq.counts.gz [248.4K]
┃┃ ┃ ┣━━…..
┃┃ ┃ ┗━━fc06a930-e3a1-4775-a126-610a531c655b.htseq.counts.gz [248.6K]
┃┃ ┗━━putFilesToOneDir.pl [368B]
┃┣━━pro [1.1G]
┃┃ ┣━━diffmRNAExp.txt [5.1M]
┃┃ ┣━━diffSig.xls [575.9K]
┃┃ ┣━━down.xls [199.3K]
┃┃ ┣━━edgerOut.xls [1.4M]
┃┃ ┣━━gtf_df.Rda [21.3M]
┃┃ ┣━━Homo_sapiens.GRCh38.89.chr.gtf [1G]
┃┃ ┣━━mRNA_exprSet_matrix.txt [3.3M]
┃┃ ┣━━mRNAmatrix.txt [7.9M]
┃┃ ┣━━normalizeExp.txt [12.7M]
┃┃ ┣━━up.xls [376.6K]
┃┃ ┗━━vol.pdf [131.2K]
┃┣━━star [479.5M]
┃┃ ┣━━target [479.5M]
┃┃ ┃ ┣━━.Rhistory [16.2K]
┃┃ ┃ ┣━━DEmRNA.txt [51.2K]
┃┃ ┃ ┣━━getMirnaTarget.pl [930B]
┃┃ ┃ ┣━━miRDB.tsv [19M]
┃┃ ┃ ┣━━miRNA.txt [1.2K]
┃┃ ┃ ┣━━miRTarBase.tsv [6.6M]
┃┃ ┃ ┣━━result.xls [113.1K]
┃┃ ┃ ┣━━target.txt [113.1K]
┃┃ ┃ ┗━━TargetScan.tsv [453.6M]
┃┃ ┣━━DEmiRNA.txt [2.6K]
┃┃ ┣━━DEmiRNAp.txt [2.1K]
┃┃ ┣━━DEmRNA.txt [51.2K]
┃┃ ┗━━starBase_miRNA.txt [7.6K]
┃┗━━TCGA.txt [6.7K]- 51zsk.com
┣━━07.医学方医学数据挖掘精品课程-手把手教您如何数据挖掘 [4.5G]
┃ ┣━━1数据挖掘概述.mp4 [193.5M]
┃ ┣━━2.GEO在线工具的应用.mp4 [300.1M]
┃ ┣━━3.GEO数据下载和数据质量分析.mp4 [230.4M]
┃ ┣━━4.原始数据预处理.mp4 [350.5M]
┃ ┣━━5.寻找差异基因及制作热图和火山图.mp4 [412.5M]
┃ ┣━━6.GO富集分析.mp4 [379.6M]
┃ ┣━━7.KEGG分析(修复).mp4 [392.2M]
┃ ┣━━8.蛋白互作网络.mp4 [306.8M]
┃ ┣━━9.TCGA数据下载.mp4 [335.9M]
┃ ┣━━10.TCGA数据整理和基因注释.mp4 [347.7M]
┃ ┣━━11.寻找差异基因和制作5年生存率.mp4 [592.4M]
┃ ┣━━12.Oncomine概述及Meta分析.mp4 [323.7M]
┃ ┣━━13.Oncomine之差异分析及共表达分析.mp4 [401.4M]
┃ ┗━━课程脚本代码.zip [10K]- 51zsk.com 网课资源
┗━━08-医学R语言快速入门与数据清洗 [5.8G]
┣━━01.R语言、Rstudio简介.avi [323M]
┣━━02.R包的安装&向量.avi [156M]
┣━━03.数值型&逻辑型向量.avi [176M]
┣━━04.逻辑表达式&字符串向量.avi [104.4M]
┣━━05.因子型变量.avi [156.6M]
┣━━06.列表&矩阵.avi [136.7M]
┣━━07.数组&初识数据框.avi [123.2M]
┣━━08.数据框.avi [205.9M]
┣━━09.数据框的基本操作.avi [168.2M]
┣━━10.条件与循环.avi [132.6M]
┣━━11.自定义函数&数据读取.avi [219.2M]
┣━━12.数据的读取与写出.avi [137.7M]
┣━━13.数据排序与长宽型数据转换.avi [189.1M]
┣━━14.变量的因子化.avi [109.8M]
┣━━15.apply函数家族.avi [94.4M]
┣━━16.数据汇总函数.avi [140.9M]
┣━━17.plyr包.avi [200.9M]
┣━━18.dplyr包.avi [153.1M]
┣━━19.data.table包.avi [142.5M]
┣━━20.缺失值的识别与处理(1).avi [132.7M]
┣━━21.缺失值的识别与处理(2).avi [168.9M]
┣━━22.异常值和重复值的处理.avi [169.5M]
┣━━23.字符串的处理.avi [219.4M]
┣━━24.正则表达式.avi [163.9M]
┣━━25.stringr & stringi包.avi [213.4M]
┣━━26.时间与日期数据的处理.avi [254.8M]
┣━━27.lubridate包.avi [202.3M]
┣━━28.时间序列简介.avi [103.4M]
┣━━29.时间序列分析.avi [143M]
┣━━30.描述性统计.avi [156.6M]
┣━━31.t检验.avi [107.6M]
┣━━32.数据变换.avi [101.4M]
┣━━33.方差分析.avi [194M]
┣━━34.卡方检验.avi [108.9M]
┣━━35.回归分析与模型诊断.avi [211.2M]
┣━━36.模型诊断与Logistic回归.avi [118.2M]
┣━━37.生存分析与COX回归.avi [112.4M]
┗━━R CODES.rtf [130.5K]
+微信:wk-v18 或扫描二维码 赞助